Adobe迅速行动,更新旗下软件,以原生工作方式支持采用苹果处理器的Mac,即苹果去年年底发布基于M1 处理器的MacBook Pro和MacBook Air。在推出原生版本的Lightroom和Camera Raw之后,它现在又发布了原生版的Photoshop,与运行在苹果Rosetta 2软件仿真层上的英特尔版本相比,性能提升很大。
Adobe表示,根据内部测试,与在仿真版本上完成同样的任务相比,性能应该会有高达1.5倍的提升。然而,这只是一个开始,因为Adobe表示,随着时间的推移,它将继续与苹果合作,为苹果处理器带来额外性能提升。目前,M1原生版还缺少一些功能,包括 “邀请编辑云文档 “和 “预设同步 “选项,但这些功能也会在未来的迭代中移植过来。
除了针对苹果处理器的原生版Photoshop之外,Adobe还将在随软件附送的Camera Raw插件(稍后将针对Lightroom发布)中发布一项新的超级分辨率功能。这是一项图像放大功能,它使用在海量图像数据集上训练的机器学习,将图片变成更大尺寸,同时仍然保留细节。Adobe之前提供了一个超级分辨率选项,结合多次曝光来提升分辨率,但这是从单张照片开始工作的。
这是经典的 “计算机增强”功能,它建立在Photoshop之前推出的 “增强细节 “功能基础上。如果你不是严格意义上的Adobe忠实用户,你可能也会对Pixelmator Pro的 “ML超级分辨率 “功能感到熟悉,它的工作原理大同小异,尽管使用的是不同的ML模型和训练数据集。
最重要的是,Adobe的超级分辨率将以两倍的水平分辨率和两倍的垂直分辨率输出图像,这意味着总的来说,它有4倍的像素数,同时保留细节和清晰度,它也很适合对用户对收藏的照片进行裁剪,以捕捉到更紧密的元素,以前会因此而变得模糊和令人失望。
这一功能大大得益于为机器学习工作优化的GPU,包括CoreML和WindowsML。这意味着苹果M1处理器是一个完美的选择,因为它包括一个名为神经引擎的专用ML处理区域。同样,Nvidia的RTX系列GPU及其TensorCores也非常适合这项任务。
Adobe还发布了Photoshop for iPad的一些重大更新,包括其Cloud Documents非本地存储的版本历史。你现在还可以离线存储Cloud Documents的版本,并在设备上本地编辑它们。
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