未来的C2B：基于大数据
上面的种种C2B模式，用户都需要主动参与其中。互动、调研、预售、团购、定制、选配都是主动行为。天猫包下生产线的方式则给大家带来了耳目一新的方式，它同样可以指导各大品牌商的设计、生产、定价，但用户却是被动地参与这个过程。
用户的搜索浏览、驻留时间、商品对比、购物车、下单、评价数据被天猫全程记录，同时用户的个人资料例如性别、地域、年龄、职业、消费水平、偏好、星座天猫早已进行画像。这时候天猫可以对用户进行交叉分析、定点分析、抽样分析、群体分析。大数据挖掘落地就得靠这些手段。
天猫数据分析的结果，可能是用户不喜欢卧式吸尘器的垃圾倾倒设计，因为需要弯腰。也可能是广东用户更需要吹风机因为广东天气湿热，还可能是挂烫机使用频率不够。这些结果自然可以帮助到小家电进行特别的功能设计。除了指导功能之外，天猫还可以通过地域和时间分析指导生产线不同季节的产量和不同地域的库存。
在去年底天猫已经启动了数据共享计划， 将它们沉淀的行业数据分享给厂商，从价格分布、关键属性、流量、成交量、消费者评价等维度建模，挖掘出功能卖点、主流价格段分布、消费者需求、增值卖点来指导厂家的研发、设计、生产。现在天猫认为这样的模式可以复制到更多厂家，因为开始去承包生产线，引入更多厂商。
这是一种用户不知不觉参与的C2B模式，可以总结为“大数据定制”。它即帮助厂家更好地满足用户的需求，也有助于帮助厂家减少库存、提升销量。规模化的结果是用户和厂家一起瓜分减少的成本。这种C2B模式的C是全网用户，并不需要兴师动众地组织团购，组织投票，组织调研。
要做到大数据定制必须具备几个条件：1、有海量的数据；2、这些数据能够挖掘出对生产商家有指导价值的结果；3、具备挖掘这样的数据的技术能力；4有能力整合生产、流通和销售这些关键环节。具有此能力的企业并不多。
未来这种基于大数据的C2B模式将会从小家电扩展到服装、3C、家居以及一些长尾品类。在包下生产线之外，天猫还会尝试其他的一些大数据C2B定制模式，例如有偿提供大数据成果给一些厂家，其他电商卖家以及普通互联网巨头也会纷纷跟进。大数据正在以多种方式落地，C2B成为受益于大数据的应用。大数据C2B时代已到来。
