除了娱乐节目等市场化程度较高的品类，大数据技术也进入了新闻节目的生产流程当中。

在印度，一档旨在揭露社会问题真相的新闻访谈节目《真相战胜一切》（Satyamev Jayate）播出第一季就吸引了4亿本土观众，通过视频网站、Facebook、Twitter、YouTube和移动终端收看该节目的全球受众超过了12亿，成为2013年全球最引人注目的电视节目之一。

分析这档节目成功背后的原因，除了讨论的议题本身关注度较高以及主持人的明星效应外，大数据技术发挥的作用功不可没。

“真相战胜一切”是镌刻在印度国徽上的格言。与人们最为熟悉的印度宝莱坞式轻歌曼舞的风格迥然不同，这档新闻访谈节目的宗旨是“关注社会、贴近民众、深层次揭露社会问题”。

2013年播出的第一季共十三集，主题分别为：被迫堕胎与残害女婴、儿童性骚扰、巨额嫁妆、医患关系、残障人士、家庭暴力、滥用农药、酗酒、种姓制度、老年人权益、水资源保护、印度梦，等等。

节目主持人是宝莱坞电影巨星阿米尔Ÿ汗（Aamir Khan），他通过大量实地采访，讲述了不同阶层印度人的真实故事，大胆曝光印度社会的种种弊病，力图以“残酷的真相”唤醒大众，引发公共讨论，进而推动社会变革。

值得一提的是，这档节目运用了大数据手段来策划选题、推动节目进程，甚至影响到国家政策、法律的制定或修改。

编导通过社交网站收集、分析了数以百万计的热点议题及其讨论帖子，进行了大数据挖掘。他们不仅以这些数据为基础进行节目策划，还积极使用这些数据推动政治变革。

观众积极参与节目互动，表达对重要议题的观点。在节目播出的进程中，制作方及时向观众提供来自各级政府官员、议员和意见领袖的思想和行动的数据反馈，从而形成政府、媒体和公众三方议程的有效互动，促成公共政策的调整和完善。

比较典型的例子是，印度国会曾经在其中探讨儿童性骚扰的一期节目播出后，迅速通过了一项儿童保护法案，主持人阿米尔也获邀到国会听证。

媒介功能重构：从“看电视”到“用电视”

随着电视互动性的增强，观众的参与度大幅提升，原本被动收视的“沙发土豆”们开始更多地动脑、动嘴、动手，有目的地“使用”电视或网络视频、可视化信息图表等，“看电视”逐渐过渡到“用电视”阶段，电视的功能及其“工具理性”得以进一步发掘和拓展。

在实现“看电视”到“用电视”的转变当中，新兴的“数据新闻”（datajournalism）发挥了至关重要的作用。

简言之，数据新闻就是通过反复抓取、筛选和重组等手段来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，运用可视化的手段来呈现数据并合成新闻故事和具有较强工具性的应用软件（如APP）。

在电视机构中，英国广播公司（BBC）在数据新闻的开发上独领风骚。BBC新闻网数据团队由20余位记者、设计师和研发人员组成。除了数据项目和视觉效果的制作外，团队还负责设计新闻网站上的所有信息图表，研发互动多媒体功能和移动应用软件（APP），为电视业在数据新闻领域的拓展率先垂范。

BBC新闻网推出的“死亡之路：1999-2013年英国每条道路上每例死亡”即为一个成功的案例。

在信息个性化方面，用户可以输入邮政编码查询自己居住地区过去十年里每条道路上发生的车祸致死的数字和个案。

在多媒体形态方面，编辑将警方提供的相关事实和数据视觉化、动态化、人性化，同时与“伦敦急救协会”、BBC驻英国各地的分支机构进行合作，即时追踪主要城镇及其周边地区发生的每场车祸并进行在线直播，还通过Twitter推送相关报道，冠以“#cash24”的标签，同时会在地图上标出车祸发生的具体地点。

数据新闻的广泛使用把“看电视”变成了“用电视”。这方面工具性更强的是BBC网站上推出的“财政预算计算器”网页及其APP。

用户借助于这一工具可以预见国家财政预算一旦生效后，对个人生活可能产生的正面或负面的影响，并且可以在社交媒体平台上分享计算结果。

BBC与全球四大会计师事务所之一的毕马威建立了合作关系，后者根据英国政府公布的年度财政预算进行大数据挖掘，BBC负责编创吸引受众的界面，便于他们的使用参与。

另一个有趣的“数据新闻工具”是专题《70亿人口的世界：你是第几个出生的人？》，它的发布日期与世界人口达70亿的官方日期一致，用户只要输入自己的出生年月日，就可以立即计算出自己是全球第几个出生的人，并通过Twitter和Facebook分享自己在全球的出生排名。

这一专题使用了联合国人口发展基金提供的数据，非常受欢迎，成为英国2011年Facebook上人气最旺的分享链接。

传播模式重构：由“机械化”到“智能化”

大数据时代，内容生产和受众信息发掘技术的进步使媒介的传播模式由“机械化”转向“智能化”，电视业也不例外。

“机械化”的传播方式意味着电视台充当了节目与内容的“传送带”和受众的“供应商”，而“智能化”的传播方式则把电视台转变成为受众的“服务商”。

随着电视节目的传播走向“多屏幕化”和“多平台化”，智能电视机、平板电脑和手机等会更为精准化地记录观众的收视行为和偏好，借助于大数据技术进行挖掘与分析，从而使电视台在最合适的时间、最合适的屏幕或平台上传播最合适的媒体内容，为用户提供更高质量的服务。

美国一些付费电视运营商已经开始利用与客户和服务相关的数据迅速作出决策，以全方位提升用户的收视体验，包括画面、声音、内容的质量等。

IBM、惠普等大型IT企业拥有大数据中心和长期积累的数据分析产品系列，他们与Mariner公司、IneoQuest公司、Agama Technologies公司等传统的付费电视运营商已经在频繁接触，为合作做准备。

值得关注的是，大数据技术的应用已经由“小众化”的付费电视转向了更为广泛的业界领域。

2013年媒体业界的一个标志性事件是世界最大的社交媒体“推特”（Twitter）在纽交所上市后即选择与美国最大的有线电视运营商“康姆卡斯特”（Comcast）公司建