近日，厦门殿前街道兴园社区垃圾分类专管员，在室内通过一面电脑屏幕，就实现了兴园社区12个投放点在非督导时间的监督和管理。
据了解，殿前街道针对目前垃圾分类工作的盲点和痛点，在兴园社区创采用垃圾分类监管新方式，引入基于视频监控分析的“人脸识别”技术，为非督导时间的垃圾分类找到有力抓手，起到了24小时无人值守的监督作用，大大降低人力资源投入，同时提高了垃圾分类准确率，为争创全国文明城市“六连冠”添砖加瓦。
监管盲区变“智慧化”非督导时间也可放宽心
一名垃圾分类专管员，在过去三年多的垃圾分类监管工作中，他每天需要定时到5个投放点巡查，厦门的三伏天，一圈走下来一个多小时，衣服从里岛外都会湿透。
现在，管理员还是会每天去投放点巡查，但工作量明显少于之前，因为在办公室的大多数时间里，他不仅可以实时看到投放点的情况，可以有针对性地督导“差生”，还能更有效地管理垃圾分类督导员。
智能监控系统很“智慧”，通过智能人体检测算法，可实现人员出现在指定垃圾投放区域时进行时间标记，工作人员可以通过监控系统标记的时间，精准找到对应的垃圾投放监控录像。
难点变亮点 人脸识别提升监管有效性
垃圾分类工作，是加强城市精细化管理的重要抓手，关系人民群众的生活和生命健康，关系城市的有序运行和可持续发展。
如今，通过上述智能监控系统，实现了24小时监督管理，大大提高非督导时间垃圾分类质量，做到了督导时间之外的有效监管。这个系统将人脸和垃圾“对上号”，实现非督导时间垃圾分类的精准督导。
黑科技神助攻“看一眼”就能找到你
智能监控系统将传统监控中唯一的时间轴，变成了时间与人脸纵横交错的监控网，以“人脸”为节点的大网，过滤掉了无效时间和无用画面，精确地留下了垃圾投放的人脸画面和录像，对垃圾分类。
人脸识别技术的精准性为此类系统提供了底层技术，以虹软视觉开放平台的人脸识别SDK为例，其提供的人脸识别技术，能够在短短几秒内精准锁定人脸，识别人像年龄，性别，即使是戴口罩也可以准确识别人脸信息。
智能监控系统采用人脸识别和人体检测功能相结合，在监控中特定的感兴趣区域出现人员时会进行智能标记，彻底改变以往完全由工作人员对监控画面进行监视的模式，实现事件的快速查找和定位；同时，系统还可以根据性别、年龄、是否微笑、是否佩戴眼镜等关键词检索监控中识别到的人脸，只要输入检索关键词，系统就能自动比对找出人脸，并调出所有相关录像。
上面提到的虹软视觉开放平台提供免费、离线的人脸识别SDK，为人脸识别产品提供牢靠的底层技术，接入简单，功能强大，已经有不少开发者和企业用户利用其算法实现了人脸识别应用的创新落地。对人脸识别技术感兴趣的朋友可以百度搜索虹软视觉开放平台了解更多。同时，关注公众号“虹软视觉开放平台”，回复“人脸识别”还能一键获得人脸识别技术开发礼包。
