近年来，随着各地机动车保有量的快速增长，违法驾车、违法停车等交通违法行为直接导致了道路拥堵、交通事故频发，如何加强道路交通安全管理已然成为公安交管部门的重要课题。
过车数据违法审核压力大
面对逐年增长的交通事故，交管部门在过车违法识别和审核中面临前所未有的压力与挑战，传统前置交管相机内直接实现违法识别，多属于一次识别分析，需要指定路口建设，场景较为单一。而且无法避免以下问题：抓拍设备品牌杂，质量低；相机需求量大，成本高；场景复杂，调试周期长；单点相机，存储有限。
为加强道路交通安全管理，有效减少因“分心驾驶”引发的交通事故，减轻驾乘人员在事故碰撞中受伤害程度，保障道路交通安全畅通有序，如何充分运用科技手段，拓展执法检测效率及准确率是各地交管部门积极探索的目标。
AI赋能过车违法智能识别
眼控科技依托领先的人工智能技术和对行业多年的探索总结，面对过车违法数据识别及审核压力大的问题，推出“过车违法智能识别系统”，将AI技术赋能与过车图片数据的识别分析，从中捕获筛选包含机动车、驾驶员、非机动车、特殊管制类的违法图片，实现对过车数据的价值拓展。通过后置服务实现违法行为识别，对车辆抓拍图片的二次识别分析，根据项目需求灵活部署，稳健性更强，实现更为方便。
该系统利用计算机视觉、深度学习、OCR识别等人工智能应用技术，严格遵守公安部道路交通监管要求，过车数据违法审核系统可实现对卡口、电子警察照片的自动识别、自动比对、自动筛选，有效筛选出照片中的车辆、驾驶员路上行车的违法行为。支持（但不限于）以下违法场景的智能识别：
1、机动车违法识别：闯禁区、限行、占用非机动车道、占用应急车道、占用公交车道。
2、驾驶员行为违法识别：未系安全带（主/副）、行车打手机、行车抽烟。
3、非机动车违法识别：未按规定佩戴头盔、占用机动车道。
4、特殊管控违法识别：污损号牌车辆识别预警、渣土车未按规定遮盖篷布违法识别预警。
山东省某县各卡口、电子警察等每天抓拍的过车数据约50万张，当地交警大队原先依赖传统人工方式进行违法行为识别工作量大、效率低，且长时间的高强度工作致使人工识别的准确率降低，容易发生遗漏、错判等事件。结合工作实际情况，该交警大队选择使用眼控科技过车违法智能识别系统，经测算审核效率提升80%，可缩减交通违法审核领域50%的警力投入，经过3个多月的试运行，系统运行安全、稳定、可靠。此系统不仅规范了审核工作，还进一步提升了服务效能。
未来，随着人工智能技术的不断更新迭代，眼控科技过车违法智能识别系统将不断完善，助力交警部门实现全方位无死角执法。全面提升广大交通参与者的文明意识和法制观念，共同打造文明交通、和谐交通、法制交通的新局面。
关于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶尖AI人才200余名，先后在道路交通领域，联合上海交大人工智能研究院建立全国首家 AI+ 道路安全监管创新中心。同时，联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院建立全国首家航空智慧气象创新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空气象垂直领域的市场占有率已位居行业领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。
