近日，爱分析发布了《中国银行业数字化趋势报告》，报告以专业视角梳理银行业数字化转型的典型场景与业务诉求，并提供策略建议与最佳实践案例。容联作为深耕金融领域的智能通讯云服务商入选该报告典型案例。
面对来自经济周期与市场环境的重重挑战，银行业金融机构亟需借鉴新型金融机构的先进数字化经验，实现数字化驱动的经营策略。
报告中指出在用户转化与运营阶段，许多银行对销售漏斗追踪能力的缺乏、营销闭环构建的缺失，使得其难以对客户行为变化、客户流失做出迅速反应，最终造成用户粘性下降、获客成本高企。
容联针对银行营销中心解决方案整体规划
针对上述问题，银行的做法是将客户服务、交叉销售和客户意见反馈全流程线上化，并利用智能机器人进行外呼，对客户的反馈进行记录，构建营销反馈闭环。
容联云通讯通过帮助银行整合AI资源和技术，进行AI集中交换调度，打造用户行为标签体系，结合预测式外呼、机器人智能外呼、智能辅助等功能与外呼策略，助力银行构建高效率的电营平台。
AI能力集中调度交换，构筑呼叫平台基石
随着ASR、TTS、NLP等AI技术的应用成本降低，不同的AI产品在细分垂直领域的数据积累量和技术能力差别渐显。为最大化业务效果，银行倾向基于各个不同应用场景的服务效果选择不同产品。同时，还要对不同AI产品需要进行统一的接入、管理维护，制定统一的规范。因此，采用拥有AI能力集中调度的智能通讯平台就显得至关重要。
在底层技术架构上，容联可接入不同的AI技术产品进行统一的调度、质检、标注和分析，将AI能力赋能给营销业务场景。比如，平台可以帮助银行将营销业务流程分别交给不同的AI产品进行外呼，基于准确率、业务转化率等指标的考察，通过API的形式将AI能力分配给适用的业务场景。
容联云通讯AI资源统一调度
构建用户行为标签，完善用户画像
在用户行为标签方面，容联云通讯平台会对外呼结果进行标注，通过对对话交互的节点与话术路径的判断，由机器人在不同节点对客户的行为进行实时分析，生成用户标签，反馈回系统。并辅以人工复检，修正机器判断错误的地方，对机器人进行学习训练，提高自动化标注的准确率。
自动化用户标签构建
此外，容联云通讯生成的用户标签会与银行的CRM系统中的用户标签相结合，为银行进行统一客户行为分析提供了数据基础，再根据银行更新后的客户画像及时调整营销策略，由此形成良性循环。
差异化外呼策略，提升外呼效率
在完善的用户标签体系基础之上，容联云通讯采取了三种外呼策略：预测式外呼，智能机器人外呼和人机结合外呼。
在外呼中容联通过独家CPD侦测系统，可以识别包括关机、无法接通、用户忙、秒挂等高达20种以上的呼叫结果，并且准确率高达98.5%以上。根据CPD侦测结果，容联可制定二轮拨打的策略。比如，当号码为空号时，则将该号码放入黑名单，不再拨打；若号码显示盲音，或不在服务区，则放入等待队列，进行二次拨打；若电话接通，则会自动转给人工座席。预测式外呼有效过滤了无效号码，与纯人工外呼相比，提升了3-4倍的外呼名单处理效率。
此外，容联还基于用户标签体系，针对不同客户采取差异化外呼策略。例如，针对高价值客户，容联云通讯不会采取机器人外呼的形式，因为机器提示音往往会降低高价值客户的沟通欲望，以人机结合的方式进行外呼更能够提升交互效率和营销效果。
智能机器人外呼
在以云化、数字化、智能化为特征的金融科技创新蓬勃发展的趋势下，容联通过在通讯云领域的积累以及运用大数据、AI、5G等新技术创新，赢得了众多银行业客户的认可。先后快速支撑了中国银行、兴业银行、广发银行等等机构完成业务体系、服务体系的智能化改造与升级，打通服务、营销、业务三个环节，帮助客户解决数字化转型过程中的挑战，通过智能通讯云为客户提供安全、可靠、便捷的产品与服务，基于核心自主可控智能通讯技术，赋能并帮助客户提升经营效能。
