以前我们分析到这一步就结束了，但是现在不是这样的。第二步，我们会结合用户的行为去判断有点击用户和无点击用户是否有特征差异。
通过这个图，我们基于用户活动参与的心理时间成本，得到一些洞察：
抓住用户进入活动后的 20 秒黄金时间点，增长一个有效的互动交互环节能有效地提升用户活动参与度
在 40 秒内能够让用户有效地开启活动环节
在 2 分钟内，能让用户完成一次活动或游戏的互动。
这也是一个很重要的模型参数，我们称之为魔法数字，是用户参与活动的心理时间成本。把这个参数抽象出来，未来是可以复用的。
第三，基于全量精细化的人群，我们可以洞察所有对我们感兴趣人群具备什么样的特征。他们的时间段特征、家庭画像特征、行为特征，而这些将来会是你参与活动之后所能沉淀下来的经验；基于这些沉淀的经验，指导你二次改进产品和运营。
这三点汇总起来，就形成了我们的改进方案：我们先找到用户群体；然后了解到用户的需求；最后，设计一个从宏观角度基于数据决策来讲非常科学有效的一种活动方式。一个是优化登录流程，另一个是优化活动节奏的流程，减少多余环节。
整个优化后的效果非常好，大幅度促进了流量的转化和复购，促进了业务增长。上图中的箭头，就是我们发现问题后赶紧修复的时间点；修复优化后，整体量就上来了。
因为这只是一次简单的小活动，峰值会逐渐下去；如果我们同时开展很多长期性的活动，你会发现未来的波峰会持续保存。如果你加了自动化推荐的能力，由机器去推荐给合适的用户，那未来它效果的持续性一定是远高于人工运营的效果。
5、增长心得
最后和大家分享一下我们做数据驱动和增长的心得。
第一点，流量。通过今天的拆解，我们其实更懂得流量思维和超级用户思维的差异，更注重超级用户的运营，让用户能更长久地留在我这里。
第二点，转化。转化一定是有一套科学体系的，而且当转化复杂的时候拍脑袋决策会形成彼此之间的干扰，所以我们要分层分析转化。在不同的节点做转化分析，研究这些节点之间是否有关联，并通过指标来验证。
第三点，数据沉淀。我非常赞同 Simon 说的，每个企业都要有自己的数据银行。数据银行的最终价值不是说你把你之前的数据存下来，那个没有太大作用；而在于你存了一份活的数据，这个数据能够协助你沉淀经验，指导下一次的投放、运营和产品设计。
最后和大家分享一下我的几点大方向上的心得。
首先，我觉得增长真的是一种思维方式，他给我们一些传统的思维方式带来一个新的改变，而它也确实要结合我们每个产业每个产品自身的特点要做落地。
其次，流量精细化、策划驱动转化，数据沉淀是发挥增长长效机制的基础。
最后，数据模型化、智能化是未来增长的核心驱动力。现在大数据技术包括 AI 技术其实是已经进入了应用阶段，而我们的起点如果从模型化和智能化来做的话，我觉得现在是一个非常棒的点，这些也是未来驱动增长的一个核心竞争力。
以上就是我分享的全部内容，谢谢大家。
