4  重商品维度细分，给特色挑选机制

对于百货类商品来说，商品属性维度是难以穷尽的，然而就现在的能力而言，大部分品类的露出还受限于分类的颗粒度。常规的品类划分维度简单，已经不能很好地帮助用户做决策，用户看不到更多从需求出发的维度，这样与从左侧导航找和从搜索找无异。我们可以做的是基于用户使用当中的一些亟待解决的痛点，而将各个品类中用户关心的核心维度挑选出来，再反推运营去组织属性，更好的方式是基于用户关心的维度，运营甚至商家去创建和维护最底层的商品属性。

例如：葡萄酒的选择不一定很多人都懂，细分维度可以为那些不懂的用户建立决策机制，这些机制可以曝光在大类页中。

再例如：奶制品的质量问题爆发，大家更加关心国外的奶源，对于这样的维度，也应该更早地曝光给用户。另外，奶瓶的材质的对于新手妈妈来说并不懂，直白地说出利弊更利于用户做决定。

细分维度的好处是，真正贴心地帮助用户发掘需求点（甚至用户自己都没有想到的），以及把这些信息尽早地曝光给用户，用户掌握的信息越全越容易做选择。

5  激发关联路径，不让商品成为孤岛

首先从运营的角度来讲，并不希望出现在一个商品没有打动用户的情况下该用户“逛”的行为终止，而是要帮助用户通过各种线索更容易地找到所需要的商品。

另外，百货类商品的数量级巨大，可选择的商品很多，导致用户希望去通过一些对比来做决定，最常见的情况就是用户希望在类似的商品中找到性价比高的那个，同样的商品，一个是超值装一个是经典装，精打细算的用户会去计算各自的单位价格。又如需要某类商品，但是对于其中看到的商品并不满意，于是重新花时间从左侧导航或者从搜索走，甚至跳走到其他页面，用户的选择成本在增加。因此，在合适的位置给相似商品的出口让用户的路径不被打断，这一点是很有必要的。

再比如用户往往会根据过往的一些经验和逻辑作购买决策，比如曾经购买过的品牌觉得还不错，再次购买的时候会更倾向用过的品牌，或者曾经用过某个系列觉得好，再买的时候因为有了解会更想买。

举个例子：有时候买书会碰到这样一个情况，比如用户A曾经看过一本历史题材的书还不错，可能还想看看跟它类似的书，但是发现周围没有人读过类似的题材给他推荐，那如果能够根据书名拉取出一些相似类型的书籍以及类似风格的作者等等，相比较其他书来说，这些书A就更容易购买。此外，A在买书上是从众型的人，没什么想法，还可以看看其他人在搜什么。

转载请注明：艺宵网 » 电商网站百货大类页面如何打动用户