6  进入用户的时间线，提供阶段性解决方案

百货类商品与人们的生活、成长的每一天息息相关，从早上起床到晚上睡觉，从一个小孩出生到成长，几乎入侵着各种时间段。基于此，可以根据对应的时间或者对应的阶段显示对应的商品或者解决方案，以生活化的场景直击用户购买的最原始的诉求。

比如用户在一天中有好几个可能进食的时间点，可以抓住不同时间点的特征推荐不同的商品，如工作时间忙碌，下午饿了可以买些零食充饥：

再比如，帮助用户挑选个人护理商品时，可以通过用户使用这些物品的时间段划分，如早上起床用清爽型洁面乳醒肤，晚上回家用清洁力强的洗面奶和含有薰衣草味道的沐浴露帮助睡眠。跟用户站在同样的时间点上，才更能体会到用户当时的需求所在。

四 更多思考

第一，由于易迅是由3C数码类商品起家，并且做出了口碑，所以在很多用户的脑海中，易迅还是个卖家用电器的地方。所以这些用户会对于电商网站进军百货无动于衷，按照一直以来的生活习惯在一号店买吃的，在淘宝买小商品等。这样就意味着很多易迅上的用户不一定会被直接转化为百货大类页的用户。

面对这种情况如何把流量引进来是个问题。是否初期先布局好通往大类页的入口，特别是重点类？或者把适合现在易迅男性用户的商品做精细运营和重点曝光，让现有的用户先买起来？面对百货类购买人群的变化，找更多的途径吸引女性用户来？再比如在推一些电器类商品时顺带推荐一些基于某些场景的百货类商品（购买烤箱的用户同时可以看到如何制作精致糕点的教材，以及清洗烤箱的工具）。

第二，商品品类属性特征挖掘不够细致，商品在分类维度上的单一性导致设计时会有很多限制，比如一瓶“酒”，可以按照种类分，也可以按场景分，比如party、婚宴等等，还可以按照人群来分，比如女生爱喝葡萄酒、红酒，男人爱喝啤酒、白酒、黄酒等等，酒还有年份的区别。这些底层的维度没有搭建，我们在组织商品时，就需要更多的人力去运营。

那是否可以根据用户的需求和经验做预判，挑选一些维度放到页面上做小范围的测试，看这些维度是否符合用户的需求，比如买某类商品，通过点击数据或者用户回访发现很多用户对维度A感兴趣，那么可以为后续迭代累积经验——运营线索可以调整和优化，甚至反推到搜索以及商品SKU的丰富。

第三，一些特色的打法缺失，比如天猫针对食品类推出了周期购，这其实是在满足用户的对于某些商品的周期性购买需求以及尝鲜的需求。比如米、抽纸、牙膏等日常用品的重复购买率高并周期性强，并且大包小包的东西搬回家也是个体力活，这样既强化了用户粘性，又给用户省去了麻烦。

再比如预售类的商品，可以提供应季的商品或者当地难买到的给尝鲜，例如海鲜类、新鲜水果、特产，这些商品的保质期不长，对于采购来说先预定再采购可以规避存货压力。另外预售可以传达给用户平台的上新能力，提供给用户在别的地方买不到的商品，与其他购物网站形成差异化，比如，新发售的图书，通常这些书籍在售前就已经通过媒体做了很多宣传工作，所以在发售初期会出现一个购买高峰。

总结
百货类商品由于高毛利和低客单价带来的用户量，使得电商在该领域的竞争日益激烈，但是长期的价格战并不能让商品降低成本，最终只能让商品价格失衡，便宜的一定也是不好的，用户也会越来越关心怎样满足自己而不是怎样省钱。既然促销不是长期有效的手段，那么消化百货类商品的流量最根本的解决方式是从用户的需求出发。这一类商品的共性特征是浸入到生活的方方面面，就像空气一样，这就导致了用户使用的场景多样化且碎片化，沉浸到生活中去跟随用户的视角来看待问题，找到可以关怀用户的点，再接下来，是对这些不同的用户的痛点精准营销，最后，考虑新的不同的交互方式增强代入感。总之，用户买的不是商品，是生活。更人性化，才能与用户建立长久的信任关系。

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