目前人们对于使用网络分析数据来理解网站性能十分关注。你可以使用这些数据理解你网站的访问用户，可以寻找方法改进你的网站性能。有大量的企业正在不断地采用这项技术。今天，可以这样说，任何一个有互联网需求的企业都必须采取措施，加强对网络分析工具的投资。

　　你不但要投资于正确的工具，而且要投资于正确的人和内部资源以确保工具取得成功，使数据产生作用。网络分析是只是理解用户的一种方法，尽管其作用十分明显。我的意思是还有其它重要的方面被人们小看或是忘记，这是因为有许多企业只理解网站发生的一部分情况，看下面两个例子。

　　网络分析有助于确认用户采取呼叫行动，在网站产生转换率。假若在线销售只有2%，你想通过A/B测试来提高在线转换率。你经过测试发现转换率提高到了2.3%.这似乎是一个巨大的进步，人们已转入下一个项目。

　　但如果你采用态度数据研究来理解用户对呼叫行动的不同反映又会如何？你会发现，在线转换率有明显的提升，但你却将用户拒之门外，你所做的事可能会使用户不再与你关交往。你可能提高了转换率0.3%，但却拒绝了97.7%的老用户。依据用户的否定水平，它将对销售情况产生100%的影响。如果你只研究行为型数据，你不可能理解对用户产生的负面影响。

　　第二个例子，假若在过去的三个季节里，你的网站流量增长了10%，而转换率想没有变化。当你对比前五位竞争对手的在线表现时，你发现过去几个月他们的流量增长非常之快，这令你无法继续下去。他们不断从吸引你的用户，现在，你意识到失去了增长了巨大机会。如果你对行为型数据进行了分析，你就可能做出错误的评估，失去大好的机会。

　　那么，网站所有人应该研究什么样的数据？这主要取决于你的业务类型、企业规模、改进网站性能的潜在上升机会以及其它的因素。

　　下面，我们对以下不同类型的数据进行分析：——行为型网络分析数据。我们所指的数据包括Omniture， WebTrends， Coremetrics和Google Analytics涉及的内容。这些数据关注于用户在网站所做的事，关注于用户的点击位置，关注于他们从哪儿进入网站，他们从何处退出网站，他们如何导航等等。

　　——态度型数据。与行为型数据相反，态度型数据有助于你理解“为什么”，有助于你理解用户与网站、产品或是业务的交流感觉如何。

　　——交换型数据。这些数据包括不同的内容。但现在有越来越多的事情不是发生在一个地方。可以在线发生，可以通过合作者、转售商或是加盟商或是通过摩尔发生。通常，在交易过程中有一个在线接触点。理解不同的交易点，有助于理解在整体过程中网络所起的作用。

　　——营销数据。网站的驱动力是什么？网站传送的信息是什么，呼叫行动是什么？不同的营销活动会对用户与企业的交流产生不同的影响。没有很好地理解营销数据，你可能会对网站发生的变化做出错误的解释。如果你知道发生了什么，你就可能调整登陆网页或是从人们对其它营销渠道做出的反映中获得经验。

　　——社交媒体数据。这是你需要研究的最新数据。许多交互我反映客户以及企业前景的内容你都无法控制。口传会起到作用，但拥有了社交媒体的强大威力，共享和传播就更容易了。如果关于你的企业或是产品有正面或是负面的消息，它会就直接影响与企业交互的人们。如果实现交互的最大化，调整网站的信息，主要取决于用户听到的东西是什么。不知道用户所说的内容，你就无法完成。

　　——竞争性数据。知道你的增长或是获得成功与其它人的关联性如何。你可以把钱留下，或是失去别人抓住的机会。一般来说，你不必要追逐你的竞争对手或是根据对手而制定战略。

　　如果你的网络分析数据不存那儿，就要考虑一下使用什么类型的数据。没有人会说网络分析数据是没有价值的，但它必须是有助于理解客户的内容。请记住，关注于数据分析，有助于你改善整体的业务目标。如果你不关注数据，你就如在后视镜内看问题一样。根据你分析的内容和需要解决的问题，采用不同的方法整合不同类型的数据。

转载请注明：艺宵网 » 网络分析中如何对待不同类型的数据