什么是用户画像（personas）?
Alan Cooper (交互设计之父）最早提出了persona的概念：Persona是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据（Marketing data,Usabilitu data）之上的目标用户模型。
简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
举例来说
如果你经常购买一些职业装，那么电商网站即可根据服装购买情况替你打上标签“职业女性”，甚至还可以判断出你的大概年龄，贴上具体的“25-35岁”标签，还有购买的习惯和频次等，统一在一起，就成了你的用户画像。
用户画像有什么作用？
1、精准营销：分析产品潜在用户，针对特定群体利用发优惠券等方式进行营销；
2、用户统计：比如商城购买服饰人数前10名，全国分城市家庭主妇指数；
3、数据挖掘：构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢汽车的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢汽车的人年龄段分布情况；
4、进行效果评估：完善产品运营，提升服务质量，就相当于市场调研、用户调研，迅速定位服务群体，提供高水平服务；
5、对服务或产品进行私人定制：即个性化的服务某类群体甚至每一个用户（未来的消费主流，发展趋势）。比如，某公司想推出一款面向45-55岁人群的杯子，通过用户画像进行分析，发现形象=“乐扣”、价格区间=“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供了非常可观有效的决策依据。
6、业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。
构建流程
四妹建议各位老铁们可以购买第三方开发好的用户画像工具，几千元便可实现，一般包含在会员系统内，跟卡券系统搭配使用，会有非常好的营销效果。
内容出处：，
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