本文主要讲述搭建互联网数据指标体系的一套方法论，并给出了以「抖音」为案例的指标体系搭建全过程。希望对大家有所帮助，个人认知有限，欢迎随时探讨。

内容主要分为【为什么需要搭建指标体系】、【如何搭建】、【「抖音」的数据指标体系搭建】三个模块。

一、为什么需要搭建指标体系

对于互联网产品数据分析师来说，搭建指标体系可以很好的梳理业务关系，提高问题分析效率。

我认为指标体系的主要目的有：

确立关键指标（北极星指标），统一各团队的努力方向；
搭建产品数据监控指标看板，方便综合分析各项指标，及时发现业务问题；
成熟的指标体系可以高效地为各部门各团队提供数据支持。

二、如何搭建

Step1 选取关键指标（北极星指标）

北极星指标衡量商业价值，哪一个或者几个指标最能反映产品创造的价值。

一般从两个角度思考：什么指标最能体现给用户产生的价值？什么指标最能体现给公司带来的收益？

关键指标一般要求简单直观，便于大家朝着其努力。

对于社交类产品来说，DAU很关键，因为产品核心是人们通过这款产品沟通交流；
但对于求职类产品，关键指标应该是活跃有效简历数和发布职位公司数，只有求职者和机会数量可观的情况下，才更加有可能在平台解决大家的职业发展问题；
对于电商类产品，GMV很重要，意味着在平台成交的金额大小；
对于视频类产品，目的是为了帮助用户杀时间，那么关键指标是观看时长。

Step2 从AARRR模型出发搭建产品基本指标体系

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

A拉新：通过各种推广渠道，以各种方式获取目标用户，并对各种营销渠道的效果评估，不断优化投入策略，降低获客成本。利用这个模块可以很好帮助市场推广部门比较各个渠道的拉新效果，评估新用户的用户质量。
A活跃：活跃用户指真正开始使用了产品提供的价值，我们需要掌握用户的行为数据，监控产品健康程度。这个模块主要反映用户进入产品的行为表现，是产品体验的核心所在。
R留存：衡量用户粘性和质量的指标。
R转化（变现）：主要用来衡量产品商业价值。
R传播：衡量用户自传播程度和口碑情况。

以上图片基于AARRR模型梳理了相关重要指标，当然，对于不同产品，还会有更多基于个性化功能的指标，这里就不做延展。

整合各模块指标可以得出用户每个步骤的健康程度，再通过时间维度（环比同比）、空间维度（各个渠道对比、各个地域）交叉对比，可以初步发现数据异常点所在，然后就需要分析师针对异常指标深入分析原因，找出解决办法。这里推荐一篇文章《产品日活DAU下降，我该如何着手分析？》很好地给出了一个DAU异常的分析方法。

Step3 产品的功能模块指标监控体系

对于一个产品，首先需要梳理出各功能模块有哪些，可以建立产品功能矩阵，对各功能的定位和表现有个大概认知。

上图即产品功能矩阵，横轴是功能留存率，表示当前功能的用户粘性；纵轴是活跃用户占比，表示某周期使用当前功能的用户量/该周期的产品活跃用户量。做出这个矩阵后，我们就可以看到不同的功能在矩阵中的位置分布（注：原点可以选择：各产品留存率、活跃用户占比均值）。

大众功能（曝光量大，使用率高）需要了解用户的使用流程，对可优化的点进行优化，不断简化升级。
核心功能（用户使用率低，功能留存率比大众功能要高）我们在核心功能中应该寻找是否存在高价值需求，我们可以推广这个需求的使用率来提升用户留存，探索增长突破口，不断完善扩充。
小众功能（功能留存适中但用户使用率低）可以寻找可能有潜力的模块优化，不断筛选优化。
其他功能（使用率低，留存率也低）对于不常用的功能模块适当摒弃，对于有必要保留的功能模块分析问题所在，或者简化操作流程，不断迭代更新。

建立完功能矩阵后，针对核心功能和大众小众功能，都需要分别搭建监控体系，步骤如下：

确认产品功能核心目标，可以和产品经理确认功能目的。
梳理功能使用路径，可以通过看产品的RPD文档，或者自己体验得到。
监测指标确认，根据使用路径，整理出每一步骤的表现指标，目的是希望用户可以完成我们设想的任务，如果产品功能有做出调整，也可以用来评估前后效果。

「抖音」的数据指标体系搭建

Step1 关键指标

抖音作为头部短视频APP之一，产品核心在于：

对于内容互动者，满足了日常打发零碎时间，寻求新鲜潮流事物的需求；
对于内容生成者，满足了较强的表现和模仿欲，记录美好生活的需求，给明星/KOL提供了一个塑造个人品牌、积累粉丝的平台；
对于公司，则依靠流量变现，包括信息流广告、贴片广告、用户付费（购买、打赏）。

基于抖音产品核心，我选取了以下几个指标作为关键指标：新增用户数、DAU、日均时长、留存率、收入（较为敏感，需要额外考虑）。

新增用户数：因为老用户必然会随时间不同程度地流失，想要产品流量维持在一定水平甚至有上升，那么新用户流入是必然需要的；
DAU：我认为是首要指标，是最能体现当下抖音产品商业价值-流量的指标；
日均时长：时长较长意味着用户更加依赖产品，粘性也会越来越强，是一个很好的过程监控指标。下降的话，就要思考是内容数量不足导致？内容质量吸引不了用户？产品交互体验较差？抑或是KOL平台转移；
留存率：用户存留的时间越长，产生的价值也就越大。提高用户的存留时间，也是提高公司收入，为公司创造更多价值的重要一环；
收入：对于抖音这样一个相对成熟，有稳定盈利收入的产品，收入可以衡量产品后链路的健康程度，若某一收入来源下降了，则需要找出问题所在，从产品或者策略上做出调整（注：因此项数据较为敏感，需要考虑是否展示）。

依照以上关键指标，我利用tableau制作了一个简单的仪表盘（注：以下数据均为虚构）。

Step2 抖音基于AARRR模型的基本指标体系

Step3 抖音功能指标监控体系

梳理了抖音功能结构图如下：

抖音的功能很多，在这里拿“搜索”功能举例，搭建功能指标体系。

首先，确认搜索功能的核心目标：用户能够通过搜索找到感兴趣的短视频，并成功观看。

然后，梳理功能使用路径：

最后，梳理指标：

总结

综上，产品的指标体系搭建主要包括三个步骤：

关键指标的选取；
基于AARRR模型搭建产品基本指标体系；
完善产品各功能的指标体系。

随着产品业务的发展和各功能板块的调整更新，衡量指标会发生变化，所以需要针对产品变化及时对指标做出调整。

另外，不同的业务部门的关注方向不同，同样产品同样功能的指标体系侧重点，也需要根据数据看板的使用方的角色不同而不同。

内容出处：，

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。文章链接：http://www.yixao.com/operation/7629.html

以抖音为例，分析互联网数据指标体系的搭建

一、为什么需要搭建指标体系

二、如何搭建

Step1 选取关键指标（北极星指标）

Step2 从AARRR模型出发搭建产品基本指标体系

Step3 产品的功能模块指标监控体系

「抖音」的数据指标体系搭建

Step1 关键指标

Step2 抖音基于AARRR模型的基本指标体系

Step3 抖音功能指标监控体系

总结

发表评论

以抖音为例，分析互联网数据指标体系的搭建

一、为什么需要搭建指标体系

二、如何搭建

Step1 选取关键指标（北极星指标）

Step2 从AARRR模型出发搭建产品基本指标体系

Step3 产品的功能模块指标监控体系

「抖音」的数据指标体系搭建

Step1 关键指标

Step2 抖音基于AARRR模型的基本指标体系

Step3 抖音功能指标监控体系

总结

相关推荐

发表评论