1.引言
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
如官网所述：Apollo 是携程打造的开源配置中心，GitHub的星星也快点满22K，因此足见它的成熟度和社区活跃度。因此最近在做配置中心选型的时候，经过一番预演，最终敲定Apollo。
Apollo作为微服务体系中必不可少的基础服务，其架构设计和基本使用我们不得不有所了解。
因此本文接下来将主要来介绍如何基于Helm快速部署Apollo集群至K8S，并与.NET Core应用进行集成，同时介绍下如何平滑迁移配置到Apollo。
本文具有详细的部署步骤，建议动手实操。
部署Chart包和Demo已上传至GitHub：K8S.NET.Apollo，可收藏备用。
2. Apollo 架构一览
在部署之前，需要了解Apollo的基础架构，以便在后续部署工作的展开。
关于其的解读，我这里就不在详细展开，但以下几点还是要有所了解，感兴趣的可以直接看官网详细介绍：Apollo配置中心设计。
- Config Service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端
- Admin Service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal（管理界面）
- Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署，需要通过注册中心进行服务注册和发现
- 注册中心默认采用的是Eureka，在K8S中由Service充当
- Apollo客户端通过注册中心获取Config Service服务列表进行配置读取
- Apollo Portal通过注册中心获取Admin Service服务列表进行配置管理
基于上面对Apollo的介绍，其物理架构总结起来就是：
- 每一套环境都必须拥有自己独立的Config Service 和 Admin Service 以及独立ConfigDB。
- 多套环境可以公用一套Apollo Portal 进行管理，Portal拥有独立PortalDB。
3. 基于Helm部署到K8S
因为Apollo 1.7.0版本增加了基于Kubernetes原生服务发现的部署模式，来替换内置的Eureka，所以在整体部署上有很大简化，同时官方也提供了Helm Charts，让Apollo更加易于开箱即用。下面就以部署一套测试环境为例讲解一下Apollo的部署要点。（部署至本机Docker Desktop Local K8S环境）。
环境要求： Kubernetes 1.10 ，Helm 3
3.1 搭建 Apollo Config&Portal DB
从上图的物理架构上来看，首先要部署好Config DB和PortalDB。关于DB的搭建，建议直接使用bitnami/mysqlchart搭建。搭建步骤如下：
> helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
> helm repo list
> helm repo update
> helm search repo bitnami/mysql
NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION
bitnami/mysql 6.14.8 8.0.21 Chart to create a Highly available MySQL cluster
执行helm包的安装，需要自定义配置文件，也就是values.yaml。我们可以先行下载 mysql chart包。
之所以选择将chart包下载到本地，是为了确保后续维护能够基于一致的chart包版本。避免因为执行helm repo update导致chart包版本自动升级，而不自知。
> helm pull bitnami/mysql --untar //下载并解包
mysql
├── Chart.yaml
├── ci
│ └── values-production.yaml
├── files
│ └── docker-entrypoint-initdb.d
│ └── README.md
├── README.md
├── templates
│ ├── initialization-configmap.yaml
│ ├── master-configmap.yaml
│ ├── master-statefulset.yaml
│ ├── master-svc.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ ├── secrets.yaml
│ ├── serviceaccount.yaml
│ ├── servicemonitor.yaml
│ ├── slave-configmap.yaml
│ ├── slave-statefulset.yaml
│ ├── slave-svc.yaml
│ └── _helpers.tpl
├── values-production.yaml
└── values.yaml
根据官网分布式部署指南中所示，其提供了DB的初始化脚本用来分别创建ApolloConfigDB和ApolloPortalDB。因此可以直接将以上SQL脚本下载到mysql chart的files/docker-entrypoint-initdb.d目录下，这样在部署mysql实例时就会自动执行脚本创建数据库。
> cd mysql/files/docker-entrypoint-initdb.d
> curl https://raw.githubusercontent.com/ctripcorp/apollo/master/scripts/sql/apolloportaldb.sql > apolloportaldb.sql //下载apolloportaldb.sql
> curl https://raw.githubusercontent.com/ctripcorp/apollo/master/scripts/sql/apolloconfigdb.sql > apolloconfigdb.sql 下载apolloconfigdb.sql
> ls
Directory: C:\Users\Shengjie\k8s\helm\charts\apollo\mysql\files\docker-entrypoint-initdb.d
Mode LastWriteTime Length Name
---- ------------- ------ ----
-a--- 8/12/2020 11:01 PM 21291 apolloconfigdb.sql
-a--- 8/12/2020 10:56 PM 16278 apolloportaldb.sql
-a--- 8/9/2020 6:26 PM 242 README.md
然后复制values.yaml并命名为dev-mysql-values.yaml。然后修改核心配置：
- global.storageClass=hostpath
可通过kubectl get sc查看集群支持的storageClass，我这边选择默认的hostpath。其创建的pv的默认回收策略为delete，也就意味着卸载mysql，数据直接删除，这点需要注意！！！如果需要保留测试数据，请更新storageClass。 - root.password=root
修改默认root用户的密码
修改完毕后，执行以下脚本进行安装：
> kubectl create ns db #创建单独db命名空间
> helm install mysql-apollo . -f dev-mysql-values.yaml -n db
NAME: mysql-apollo
LAST DEPLOYED: Sun Aug 16 11:01:18 2020
NAMESPACE: db
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Please be patient while the chart is being deployed
Tip:
Watch the deployment status using the command: kubectl get pods -w --namespace db
Services:
echo Master: mysql-apollo.db.svc.cluster.local:3306
echo Slave: mysql-apollo-slave.db.svc.cluster.local:3306
Administrator credentials:
echo Username: root
echo Password : $(kubectl get secret --namespace db mysql-apollo -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode)
To connect to your database:
1. Run a pod that you can use as a client:
kubectl run mysql-apollo-client --rm --tty -i --restart=\'Never\' --image docker.io/bitnami/mysql:8.0.21-debian-10-r17 --namespace db --command -- bash
2. To connect to master service (read/write):
mysql -h mysql-apollo.db.svc.cluster.local -uroot -p my_database
3. To connect to slave service (read-only):
mysql -h mysql-apollo-slave.db.svc.cluster.local -uroot -p my_database
To upgrade this helm chart:
1. Obtain the password as described on the \'Administrator credentials\' section and set the \'root.password\' parameter as shown below:
ROOT_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace db mysql-apollo -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode)
helm upgrade mysql-apollo bitnami/mysql --set root.password=$ROOT_PASSWORD
按照上面提示，验证数据库成功创建：
> kubectl run mysql-apollo-client --rm --tty -i --restart=\'Never\' --image docker.io/bitnami/mysql:8.0.21-debian-10-r17
--namespace db --command -- bash # 创建mysql-client pod
I have no name!@mysql-apollo-client:/$ mysql -h mysql-apollo.db.svc.cluster.local -uroot -proot # 连接至master 节点
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 61
Server version: 8.0.21 Source distribution
Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type \'help;\' or \'\h\' for help. Type \'\c\' to clear the current input statement.
mysql> show databases; # 查看databases;
--------------------
| Database |
--------------------
| ApolloConfigDB |
| ApolloPortalDB |
| information_schema |
| my_database |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
--------------------
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> use ApolloConfigDB; # 切换至ApolloConfigDB；
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables; # 查看数据表；
--------------------------
| Tables_in_ApolloConfigDB |
--------------------------
| AccessKey |
| App |
| AppNamespace |
| Audit |
| Cluster |
| Commit |
| GrayReleaseRule |
| Instance |
| InstanceConfig |
| Item |
| Namespace |
| NamespaceLock |
| Release |
| ReleaseHistory |
| ReleaseMessage |
| ServerConfig |
--------------------------
16 rows in set (0.01 sec)
至此，确认Apollo ConfigDB和PortalDB搭建成功。
3.2 搭建 Apollo Config Service
搭建Apollo Service 需要添加携程官方chart仓库：
> helm repo add apollo http://ctripcorp.github.io/apollo/charts
> helm search repo apollo
NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION
apollo/apollo-portal 0.1.0 1.7.0 A Helm chart for Apollo Portal
apollo/apollo-service 0.1.0 1.7.0 A Helm chart for Apollo Config Service and Apol...
从上可知，主要包含两个chart，分别用来部署service和portal。下来研究下apollo/apollo-service 这个chart。老规矩，先把chart包下载下来：
> helm pull apollo/apollo-service --untar
apollo-service
├── Chart.yaml
├── templates
│ ├── deployment-adminservice.yaml
│ ├── deployment-configservice.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ ├── service-adminservice.yaml
│ ├── service-configdb.yaml
│ ├── service-configservice.yaml
│ └── _helpers.tpl
└── values.yaml
从上面的树形图来看，主要就是用来部署config service 和 admin service。紧接着，复制一个values.yaml，命名为dev-apollo-svc-values.yaml。主要修改以下配置：
- configdb.host=mysql-apollo.db
指定configdb的主机，因为是在集群内部，直接使用服务名即可 - configdb.password=root
指定configdb的秘密
修改后的配置如下：
configdb:
name: apollo-configdb
# apolloconfigdb host
host: "mysql-apollo.db"
port: 3306
dbName: ApolloConfigDB
# apolloconfigdb user name
userName: "root"
# apolloconfigdb password
password: "root"
....
其他配置可以暂定不动，紧接着执行以下命令进行安装：
> kubectl create ns apollo # 创建apollo 命名空间
> helm install --dry-run --debug apollo-dev-svc . -f dev-apollo-svc-values.yaml -n apollo # 测试安装，验证模板生成的资源文件是否有误
> helm install apollo-dev-svc . -f dev-apollo-svc-values.yaml -n apollo
NAME: apollo-dev-svc
LAST DEPLOYED: Sun Aug 16 11:17:38 2020
NAMESPACE: apollo
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Get meta service url for current release by running these commands:
echo http://apollo-dev-svc-apollo-configservice.apollo:8080
For local test use:
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace apollo -l "app=apollo-dev-svc-apollo-configservice" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
echo http://127.0.0.1:8080
kubectl --namespace apollo port-forward $POD_NAME 8080:8080
这里要记住上面的meta service url：http://apollo-dev-svc-apollo-configservice.apollo:8080
那如何确认正确部署了呢：
> kubectl get all -n apollo # 查看apollo命名空间下部署的资源
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/apollo-dev-svc-apollo-adminservice-7d4468ff46-gw6h4 1/1 Running 0 3m26s
pod/apollo-dev-svc-apollo-configservice-58d6c44cd4-n4qk9 1/1 Running 0 3m26s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/apollo-dev-svc-apollo-adminservice ClusterIP 10.99.251.14 <none> 8090/TCP 3m26s
service/apollo-dev-svc-apollo-configservice ClusterIP 10.108.121.201 <none> 8080/TCP 3m26s
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/apollo-dev-svc-apollo-adminservice 1/1 1 1 3m26s
deployment.apps/apollo-dev-svc-apollo-configservice 1/1 1 1 3m26s
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/apollo-dev-svc-apollo-adminservice-7d4468ff46 1 1 1 3m26s
replicaset.apps/apollo-dev-svc-apollo-configservice-58d6c44cd4 1 1 1 3m26s
从上可知暴露了两个服务configservice和adminservice，来尝试将configservice进行端口转发到本地端口来看一下。
> kubectl port-forward service/apollo-dev-svc-apollo-configservice 8080:8080 -n apollo # 转发configservice到本地服务
Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 8080
Forwarding from [::1]:8080 -> 8080
使用浏览器访问 localhost:8080，可以看到输出[{“appName”:”apollo-configservice”,”instanceId”:”apollo-configservice:http://apollo.shisheng.wang/config-svc”,”homepageUrl”:”http://apollo.shisheng.wang/config-svc”},{“appName”:”apollo-adminservice”,”instanceId”:”apollo-adminservice:http://apollo.shisheng.wang/admin-svc”,”homepageUrl”:”http://apollo.shisheng.wang/admin-svc”}]。
至此说明，Apollo Service 搭建成功。
3.3 搭建 Apollo Portal Service
同样，先来下载portal chart包，并研究下目录结构：
> helm pull apollo/apollo-portal --untar
apollo-portal
├── Chart.yaml
├── templates
│ ├── deployment-portal.yaml
│ ├── ingress-portal.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ ├── service-portal.yaml
│ ├── service-portaldb.yaml
│ └── _helpers.tpl
└── values.yaml
综上可知，portal 相对来说，主要是构建portal服务，并可以通过ingress暴露服务。复制一个values.yaml，命名为dev-apollo-portal-values.yaml。主要修改以下配置：
- ingress.enabled=true
启用ingress，并通过注解设置ingress controller，因为portal是个有状态服务，所以要关注Sessiion状态维持。以下主要是针对nginx-ingress-controller的配置，如果使用的其他的ingress-controller请注意更改。（nginx-ingress-controller的安装，这里就不具体展开了，可以简单执行helm install nginx bitnaim/nginx-ingress-controller 安装就好了。）
ingress:
enabled: true
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
nginx.ingress.kubernetes.io/affinity: "cookie"
nginx.ingress.kubernetes.io/session-cookie-name: "route"
hosts:
- host: "apollo.demo.com"
paths: ["/"]
tls: []
- 指定配置源 ，主要是envs和metaServers两个配置项：
config.envs=dev
config.metaServers.dev=http://apollo-dev-svc-apollo-configservice.apollo:8080（上面部署apollo service输出的apollo service url）如果同时启用开发、测试和生产环境。可以配置为：envs: “dev,uat,prd”，metaServers 分别指定对应环境的配置即可。
以下是只启用开发环境的配置：
config:
# spring profiles to activate
profiles: "github,auth"
# specify the env names, e.g. dev,pro
envs: "dev"
# specify the meta servers, e.g.
# dev: http://apollo-configservice-dev:8080
# pro: http://apollo-configservice-pro:8080
metaServers:
dev: http://apollo-svc-dev-apollo-configservice.apollo:8080
# dev: http://apollo.shisheng.wang
# specify the context path, e.g. /apollo
contextPath: ""
# extra config files for apollo-portal, e.g. application-ldap.yml
files: {}
- portaldb.host=mysql-apollo.db & portaldb.password=root
指定portaldb的主机和密码
portaldb:
name: apollo-portaldb
# apolloportaldb host
host: mysql-apollo.db
port: 3306
dbName: ApolloPortalDB
# apolloportaldb user name
userName: root
# apolloportaldb password
password: root
其他配置可以暂定不动，紧接着执行以下命令进行安装：
> Helm install --dry-run --debug apollo-dev-portal . -f dev-apollo-portal-values.yaml -n apollo # 测试安装，验证模板生成的资源文件是否有误
> Helm install apollo-dev-portal . -f dev-apollo-portal-values.yaml -n apollo
PS C:\Users\Shengjie\k8s\helm\charts\apollo\apollo-portal> Helm install apollo-dev-portal . -f dev-apollo-portal-values.yaml -n apollo
NAME: apollo-dev-portal
LAST DEPLOYED: Sun Aug 16 11:53:18 2020
NAMESPACE: apollo
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Get apollo portal url by running these commands:
http://apollo.demo.com/
到这一步，如果需要本地可以访问，还需要修改本地hosts，添加127.0.0.1 apollo.demo.com。然后打开你的Browser输入http://apollo.demo.com/，就可以访问了。默认用户密码是：[apollo/admin]。
3.4. 暴露 config service
以上部署的是开发环境，但要想开发环境要访问到config service，我们还需要些小动作。这个时候就需要修改apollo service的chart模板，在template目录增加ingress-configservice.yaml文件，内容如下：
# ingress-configservice.yaml
{{- if .Values.configService.ingress.enabled -}}
{{- $fullName := include "apollo.configService.fullName" . -}}
{{- $svcPort := .Values.configService.service.port -}}
{{- if semverCompare ">=1.14-0" .Capabilities.KubeVersion.GitVersion -}}
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
{{- else -}}
apiVersion: extensions/v1beta1
{{- end }}
kind: Ingress
metadata:
name: {{ $fullName }}
labels:
{{- include "apollo.service.labels" . | nindent 4 }}
{{- with .Values.configService.ingress.annotations }}
annotations:
{{- toYaml . | nindent 4 }}
{{- end }}
spec:
{{- if .Values.configService.ingress.tls }}
tls:
{{- range .Values.configService.ingress.tls }}
- hosts:
{{- range .hosts }}
- {{ . | quote }}
{{- end }}
secretName: {{ .secretName }}
{{- end }}
{{- end }}
rules:
{{- range .Values.configService.ingress.hosts }}
- host: {{ .host | quote }}
http:
paths:
{{- range .paths }}
- path: {{ . }}
backend:
serviceName: {{ $fullName }}
servicePort: {{ $svcPort }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}
然后修改values.yaml在configService节点下增加ingress配置选项：
configService:
name: apollo-configservice
fullNameOverride: ""
replicaCount: 2
containerPort: 8080
image:
repository: apolloconfig/apollo-configservice
pullPolicy: IfNotPresent
imagePullSecrets: []
service:
fullNameOverride: ""
port: 8080
targetPort: 8080
type: ClusterIP
# 以下为新增ingress配置项
ingress:
enabled: false
annotations: {}
hosts:
- host: ""
paths: []
tls: []
然后再修改上面我们创建的dev-apollo-svc-values.yaml下的configService节点，添加对应ingress和config.configServiceUrlOverride配置：
configService:
name: apollo-configservice
fullNameOverride: ""
replicaCount: 1
containerPort: 8080
image:
repository: apolloconfig/apollo-configservice
pullPolicy: IfNotPresent
imagePullSecrets: []
service:
fullNameOverride: ""
port: 8080
targetPort: 8080
type: ClusterIP
ingress:
enabled: true
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /$2
hosts:
- host: "apollo.demo.com"
paths: ["/config-svc(/|$)(.*)"]
tls: []
liveness:
initialDelaySeconds: 100
periodSeconds: 10
readiness:
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 5
config:
# spring profiles to activate
profiles: "github,kubernetes"
# override apollo.config-service.url: config service url to be accessed by apollo-client
configServiceUrlOverride: "http://apollo.demo.com/config-svc"
# override apollo.admin-service.url: admin service url to be accessed by apollo-portal
adminServiceUrlOverride: ""
修改完毕，执行以下命令升级apollo service：
> helm upgrade apollo-service-dev . -f dev-apollo-svc-values.yaml -n apollo
NAME: apollo-service-dev
LAST DEPLOYED: Tue Aug 18 14:20:41 2020
NAMESPACE: apollo
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Get meta service url for current release by running these commands:
echo http://apollo-service-dev-apollo-configservice.apollo:8080
For local test use:
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace apollo -l "app=apollo-service-dev-apollo-configservice" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
echo http://127.0.0.1:8080
kubectl --namespace apollo port-forward $POD_NAME 8080:8080
> curl http://apollo.demo.com/config-svc
[{"appName":"apollo-configservice","instanceId":"apollo-configservice:http://apollo.demo.com/config-svc","homepageUrl":"http://apollo.demo.com/config-svc"},{"appName":"apollo-adminservice","instanceId":"apollo-adminservice:http://apollo-service-dev-apollo-adminservice.apollo:8090","homepageUrl":"http://apollo-service-dev-apollo-adminservice.apollo:8090"}]
从上面的输出可以看到，现在已经可以通过http://apollo.demo.com/config-svc读取metaServer配置了，后面本地开发环境就可以通过这个链接来读取Apollo的配置。
4. .NET Core 集成Apollo
这一部分我就快速带过了，执行以下命令创建项目，并引入apollo和swagger相关包：
> dotnet new webapi -n K8S.NET.Apollo
> cd K8S.NET.Apollo
> dotnet add package Com.Ctrip.Framework.Apollo.Configuration
> dotnet add package Swashbuckle.AspNetCore
修改appsettings.json增加apollo配置：
{
"AllowedHosts": "*",
"apollo": {
"AppId": "test",
"MetaServer": "http://apollo.demo.com/config-svc",
"Env": "Dev"
}
}
修改Program.cs，添加Apollo配置源如下：
public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
Host.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureAppConfiguration(configBuilder =>
{
configBuilder.AddApollo(configBuilder.Build().GetSection("apollo"))
.AddDefault()
.AddNamespace("TEST1.connectionstrings", "ConnectionStrings")
.AddNamespace("logging", ConfigFileFormat.Json)
;
})
.ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
{
webBuilder.UseStartup();
});
修改Startup.cs，添加Swagger集成，方便测试：
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddControllers();
services.AddSwaggerGen(c =>
{
c.SwaggerDoc("v1", new OpenApiInfo { Title = this.GetType().Namespace, Version = "v1" });
});
}
// This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
if (env.IsDevelopment())
{
app.UseDeveloperExceptionPage();
}
app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI(c =>
{
c.SwaggerEndpoint("/swagger/v1/swagger.json", $"{this.GetType().Namespace} V1");
c.RoutePrefix = string.Empty;
});
//...
}
添加ApolloController，增加以下测试代码：
namespace K8S.NET.Apollo.Controllers
{
[ApiController]
[Route("[controller]/[action]")]
public class ApolloController : Controller
{
private readonly IConfiguration _configuration;
public ApolloController(IConfiguration configuration)
{
_configuration = configuration;
}
[HttpGet("key")]
public IActionResult GetLogLevelSection()
{
var key = "Logging:LogLevel";
var val = _configuration.GetSection(key).Get();
return Ok($"{key}:{JsonSerializer.Serialize(val)}");
}
[HttpGet("key")]
public IActionResult GetString(string key)
{
var val = _configuration.GetValue<string>(key);
return Ok($"{key}:{val}");
}
[HttpGet("key")]
public IActionResult GetConnectionStrings(string key)
{
var val = _configuration.GetConnectionString(key);
return Ok($"{key}:{val}");
}
}
public class LoggingOptions : Dictionary<string, string>
{
}
}
登录Apollo Portal，添加test项目，并增加以下配置，并发布。
本地调试，就能够获取云端配置，另外Apollo同时会同步一份配置到本地目录：c:/opt/data/test/config-cache。这样就可以保证即使无法建立云端连接，也可以正常加载本地配置。
执行以下命令，进行配置读取和验证：
> curl https://localhost:5001/Apollo/GetLogLevelSection
Logging:LogLevel:{"Default":"Information","Microsoft":"Warning","Microsoft.Hosting.Lifetime":"Information"}
> curl https://localhost:5001/Apollo/GetString/key?key=name
name:Shengjie
> curl https://localhost:5001/Apollo/GetConnectionStrings/key?key=Default
Default:Server=mu3ne-mysql;port=3306;database=mu3ne0001;user id=root;password=abc123;AllowLoadLocalInfile=true
5.配置迁移指北
相信采用Apollo的绝大多数都不是一开始就用的，都是再配置逐渐复杂之后，才进行迁移的。我也不例外，之前是用K8S的ConfigMap来做配置管理。下面就来讲下迁移指南，我将其分为两种模式：
- 偷懒模式
如果想改动最小，就直接将项目配置继续以Json格式维护到Apollo的私有命名空间下。
public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
Host.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureAppConfiguration((context, builder) =>
{
builder.AddApollo(builder.Build().GetSection("apollo"))
.AddDefault()
.AddNamespace("appsettings",ConfigFileFormat.Json);
})
.ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
{
webBuilder.UseStartup();
});
- 强迫症模式
也有人考虑，既然上Apollo，就要用到它的特性，因此对现有配置就要分门别类。哪些是公用的，哪些是私有的。对于公用的就要定义到公共的命名空间下。公共命名空间的配置格式只有Properties格式，因此需要将Json转为Properties。比如针对Logging配置可以借助网站 json2properties converter进行在线转换。如下所示：
如果真这样做，你就错了，你会发现最终的日志配置不生效。这是因为properties格式是以.进行分割，而.NET Core使用:来识别节点配置， 因此properties配置按:分割就好了，如下所示，以下两种配置等效：
6. 最后
以上，相信若能够动手实操，你将收获匪浅。
本文Demo和Chart包的完整配置已上传至Github：K8S.NET.Apollo，请按需取用。
demo地址：https://github.com/sheng-jie/dotnet.on.k8s/tree/master/K8S.NET.Apollo
原文地址：https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/use-apollo-with-dotnet-on-k8s.html
内容出处：，
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Js实现网页键盘控制翻页程序代码
键盘控制翻页效果我想我们不少见了，经常在很多网站特别是相册的效果都可以直接使用键盘进行上下页进行翻页了，原理很简单，只要利用js监测用户是否有按上下键即可实现。 举例,代码如下: …
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Day.js：轻量化的 Javascript 时间日期库
近日，Moment.js 宣布项目正式进入维护阶段。这意味着，这个最受欢迎的 Javascript 时间日期库，已经不会再添加新功能，也不会进行任何重大更改，并可能选择不修复项目中…
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如何轻松解决滑块验证码？Python爬虫高级技术之验证码识别
如果我们直接把上面算出来的缺口位置放到前面脚本里，你会发现即使移动的位置正确了，提示却是“怪物吃了饼图”，验证不通过。很显然，geetest识别出了这个动作并不是人的行为。这我们就需要去查看自然人滑动鼠标和我们代码实现的滑动在轨迹上有什么不同。
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Rich：Python开发者的完美终端工具
Rich 是一个 Python 库，可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。 使用 Rich API 可以很容易的在终端输出添加各种颜色和不同风格。它可以绘制漂亮的表格，进度…