2017开源项目排行榜

开源是最酷的。让我们来看一下 2017 的一些顶尖高手。这个表单最有趣的事情之一就是它在过去 10 年中显示了开源社区的成熟度。这里展示的所以项目（Lab41 除外）都是在 2014 或者之后发布的，并且每个项目都已经在各自的社区中发挥着重要的作用。

TensorFlow

2015 年发布，Google 的 TensorFlow 是一个可扩展的基于神经元的机器学习库。使用 TensorFlow 我们可以构建流水线来分类像图像和文字等所有的东西，甚至可以构建复杂的问题场景比如：「谁谁谁会买什么东西」。

很多行业正在触及机器学习的皮毛。尽管我们当前可以「AI」任何东西，但机器学习的问题总是受到计算资源（比如计算机处理器或服务器）以及训练数据的束缚。未来几年训练数据仍然是个大麻烦，很多人低估了成功回答复杂问题所需的可靠的训练数据量。事实上，机器学习已经融入了我们的生活，隐藏在各种应用和技术之下。如果未来有更多的数据，那么有关机器学习的项目还会更多。

如果你正在理解机器学习，可以复习一下 Google 的这篇博文，这将会有帮助。

Hyperledger

2015 年发布，Hyperledger 由 Linux 基金会赞助，以推动未来区块链技术的商业应用。Hyperledger 开发模块化工具，可以作为分布式区块链基础来解决安全合同，匿名交易和身份管理以及基于社区的历史交易记录等商业问题。

Hyperledger 已经影响到了诸多公司如：IBM，思科，红帽，VMWare，摩根大通，富国银行和埃森哲等。

Node.js / React Native

React Native 于 2015 年推出，并且使一个古老的预言成真：使用单个代码库将应用程序部署到多个平台。例如，使用单个代码库来go iOS，Android 以及 web 应用。

为什么 React Native 这么火热？因为它基于网页开发常用的语言：JavaScript。我们不再需要多个不同语言的技术团队。我们可以更快速构建应用。

React Native 还有什么酷的地方？许多大公司都在使用它，如 Facebook，特斯拉，Airbnb，Instagram，腾讯，彭博和 Uber。

Kubernetes

Google 在 2014 年发布 Kubernetes 时，就看起来很有前途。这个项目的目标很有野心——想要解决在多个层次，组和角色之间组织分布式服务器集群的问题。例如一家公司在美国的 4 个城市的数据中心有 200 多个服务器，分为三层（开发，分期，生产）。它们的管理问题就非常头疼。

过去十年中虚拟服务器编排部署一直是大型企业的大问题。这也是亚马逊 Web 服务成功的一个重要原因。即使像 Docker 这样虚拟化的集装箱部署不断增加，问题依然存在。公司必须依靠脆弱的开源项目，昂贵的专有平台或大范围的内部工具来管理其虚拟集群和容器。

对于大规模的容器管理，Kubernetes 似乎处于领先地位，像纽约时报，Goldman Sachs, SoundCloud, Box, Comcast and Ebay 都对其表示青睐。

Lab41

Lab41 是一个「challenge lab」，美国情报界与学术界和工业界同行，共同应对大数据。

虽然 Lab41 本身不是一个开源项目，但是它提出了一些有趣的问题，这些问题相应的产生了很多开源项目。同时，Lab41 代表了开源的内核，开放精神，它是不同部门，不同行业的交汇产物。

Vault

Vault 应用于对 token、密码、证书、API 密钥的保护、存储和严格控制。

非常简单，如果你看看全球数据泄漏的互动信息图，你就会明白 Vault 有多重要。

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