一般提到监控，很多人就会想到监控服务器运行状态，网络运行状态。其实由于业务需要，服务器和网络设备每时每刻产生的海量日志也同样的重要。

为什么选用ELK？

首先我们来了解一下ELK:

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。

Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。

Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。

ELK的优势

1.开源免费

ELK是属于免费开源软件，在初期使用阶段无需承担高额的软件费用。

2.分布式部署以及扩容方便

Elasticsearch的高度扩展性，这一点类似于Ceph，能够在新节点加入以后，索引index会自动在新节点平衡。摆脱了以往单节点性能瓶颈。

3.用途

ELK开源解决方案开源用在故障排查、监控预警、关联事件、数据分析等等，用途及其广泛。

Linux部署ELK

本次Linux采用Centos7.6来部署ELK。

[root@elk ~]# cat /etc/redhat-release 
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

和之前文章类似，这次我还是采用docker，（原因就是无需部署各种环境）

 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

安装Elasticsearch

先去docker官网获取最新的Elasticsearch镜像，如下图最新版本是7.9.3

拉取最新的Elasticsearch镜像：

docker pull elasticsearch:7.9.3

创建网络，让其他组件运行在同一个网络下：

docker network create yunweichongzi

运行elasticsearch容器：

docker run -d --name elasticsearch --net yunweichongzi -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.9.3

浏览器或者用curl访问IP 9200端口，出现如下图的提示代表elasticsearch安装成功。

2.安装Kibana

同样拉取kibana镜像，注意一定要和elasticsearch的版本一致。

docker pull kibana:7.9.3

运行kibana容器。

docker run -d --name kibana --net yunweichongzi -p 5601:5601 kibana:7.9.3

通过浏览器访问ip 5601，访问到下面的页面代表安装成功。

3.安装Logstash

拉取同版本的镜像

docker pull logstash:7.9.3

创建两个文件一个是logstash.yml,另一个是test.conf

cat logstash.yml 
path.config: /usr/share/logstash/conf.d/*.conf
path.logs: /var/log/logstash

cat conf.d/test.conf 
input {
    beats {
    port => 5044
    codec => "json"
}
}

output {
  elasticsearch { hosts => ["172.18.0.2:9200"] }
  stdout { codec => rubydebug }
}


cat conf.d/test.conf 
input {
    beats {
    port => 5044
    codec => "json"
}
}

output {
  elasticsearch { hosts => ["172.18.0.2:9200"] }
  stdout { codec => rubydebug }
}

启动kibana容器：

docker run -it -d -p 5044:5044 --name logstash --network yunweichongzi --privileged=true -v /root/elk/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml -v /root/elk/conf.d/:/usr/share/logstash/conf.d/ logstash:7.9.3

最后检查一下容器运行情况。到此ELK就安装完成了，但是还缺一个filebeat（这个等下一篇文章检索日志的时候安装）。

出现上图界面以后就可以了。

Windows安装了ELK

是不是觉得Linux太麻烦，Windows版的就简单了。这里为了篇幅就不详细一步一步截图了。

Windows版的elk安装官网有详细的教程：

下载图中的软件，进行安装，然后按照官网的提示即可运行ELK

总结

无论是通过Linux还是windows安装，都是可以达到对日志进行监控的目的。下一篇文章就会详细的介绍如何使用ELK对服务器日志，网站日志，服务日志进行监控与告警。

希望大家能够多多关注，多年致力于互联网搬砖，各种互联网技术都稍有涉猎。如果大家遇到一些问题可以私信或者留言给我。我们可以一起讨论！

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