概述

之前一直在找一款基于web的统一数据库入口平台，后来看到了cloudquery介绍感觉设计理念还不错，便体验了一下，设想是美好的，但是实际上功能体验还是不尽如人意。

下面主要简单介绍一下cloudquery的相关内容，仅供参考。

一、简介

1、简介

CloudQuery 是基于 Web 的统一数据操作平台，是将所有的数据库收纳在一个平台内，用户仅需一个浏览器和一个账号，便可对平台内所有的数据库，进行数据操作、数据分析和数据管理，且 CloudQuery 支持市面上如 MySQL , Oracle ，SQLServer 等主流的数据库，（未来会支持 20 主流数据源），并集成权限管理、审计分析和组织架构管理等众多刚需功能，帮助开发、运维和测试人员大幅度提高工作效率。

2、功能特点

2.1、数据统一入口

2.2、广泛的数据源支持

Cloud Query覆盖市面上主流的数据源，SQL/NewSQL/NoSQL Cloud Query未来还会将持续增加更多数据源，将逐渐支持DB-Engines排行榜上的前50 主流数据源。

2.3、编辑器特点

• 基于官方数据源语法

• 支持 sql 语句的智能提示

• 支持方言以及特性

• 缓存存储，便捷高效

• SQL & NoSQL 全面覆盖

• 格式化SQL

• 导入本地文件

• 折叠/展开SQL

• 便捷数据库切换 • 主题切换

2.4、结果集

1）Cloud Query 支持对结果集的新增、编辑、删除、提交、撤销等功能

2）支持对结果集的导出，支持pdf，txt，csv， excel四种格式

3）CloudQuery 支持table/json等多种结果集展示格式的自由切换

2.5、web终端（这点还是比较有意思的）

CloudQuery 同步支持数据库终端连接，当编辑器无法满足DBA需求时通常可以采用终端连接的方式进行数据库相关操作，可覆盖所有数据库命令

3、审计/分析功能

1）基础数据分析

在 CloudQuery 中可以对数据情况进行直观的分析，例如活跃连接数，活跃用户数等，查看周对比和日对比等

2）执行占比情况

在 CloudQuery 中你也可以看到执行语句的今日用户排行榜，或全部的综合排行榜

3）用户执行排行榜

在Cloud Query中还可以看到执行占比的情况，例如查询、删除、占比、新增的占比情况等，帮助自己了解数据运行状况

二、安装部署cludquery

1、下载

这个版本是刚出的，相比2.X的版本增加了很多功能。

https://cloudquery-community-offline-1253210854.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/cloud-query-all-offline-latest.zip

2、安装

安装过程无需人工参与，分为环境和应用安装两步。

环境安装：安装应用运行所需的环境，有进度条显示安装进度，安装完成会有提示。

应用安装：依次导入应用的 docker 镜像。

unzip cloud-query-all-offline-latest.zip -d /usr/local
cd /usr/local/cloudquery
chmod -R 755  /usr/local/cloudquery && chown -R root:root /usr/local/cloudquery
nohup ./cloudquery-community.sh install &

3、启动

systemctl start cloudquery
--或者用以下方式
/opt/cloudquery/cloudquery-start.sh

4、访问

应用安装完成后会自动启动，同时有个运行检监脚本，正常运行会提示 cloudquery 启动成功。

启动成功后，可用浏览器访问 http://机器 IP:9898，进入 CloudQuery 登录页面，后续可用服务的方式管理应用启动或停止。

初始内置用户与密码：

总结

体验了cloudquery的整体功能，在管理的考虑上这款工具还是不错的，我可以按业务系统去划分并统一将redis、pg、mysql等数据库划分在对应的业务系统，且在审计/分析平台也可以得到想要的信息，但具体到某类数据库功能的体验就不太友好了，如常见的结构传输、数据迁移、表结构编辑等开发常用功能都没有支持，PG也暂时不支持12版本，代替navicat还是远远不够，所以就没发功能界面的相关介绍了。

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