阿里推出了一款集成AI功能的免费的多数据库客户端工具—Chat2DB。可以彻底抛弃navicat和dbeaver了。
git上面的地址是:https://github.com/chat2db/Chat2DB
目前已经有2.3K stars数
基于Electron js Java开发的,目前提供了Windows、macOS以及网页版。
该工具主要由以下特性:
- Chat2DB整体的设计简单易用,没有任何花里胡哨的东西,符合技术人喜欢简洁的特点。
- 为了不同类型用户群里的喜爱,同时支持客户端版、web版,同时也支持客户端版连接远程服务。前端使用 Electron 开发,提供 Windows、Mac、Linux 客户端、网页版本一体化的解决方案
- 突出了AI 智能生成SQL、SQL解析的的能力,但在传统数据库能力方便一点都不少。
- 强大的扩展能力,目前已经支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、Oceanbase、H2、SQLite等等,未来会支持更多的数据库
- 强大的数据管理能力,支持数据表、视图、存储过程、函数、触发器、索引、序列、用户、角色、授权等管理
- 支持团队协作,研发无需知道线上数据库密码,解决企业数据库账号安全问题
- 支持环境隔离、线上、日常数据权限分离
他的一大亮点就是提供了AI智能助手,能够轻松的实现自然语言和SQL之间的转换,换句话说,就是你直接说人话,他就能帮你写SQL了
## ---BEGIN---
## 查询学生小明的各科目成绩
## ---自然语言转换:---
SELECT score.score
FROM score
INNER JOIN student_course ON score.course_id = student_course.course_id
INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id
WHERE student.name = \'小明\'
## --- END ---
而且,他还能帮你做SQL优化。给他一条SQL,他就能给出输出一些优化建议。
## ---BEGIN---
## SELECT score.score
FROM score
INNER JOIN student_course ON score.course_id = student_course.course_id
INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id
WHERE student.name = \'小明\'
## ---SQL优化:---
优化建议:
1. 索引优化:为student表的name字段创建索引,可以加快WHERE条件的查询速度。
2. JOIN优化:可以使用子查询或者临时表的方式,将student表中name为小明的记录先筛选出来,再进行JOIN操作,可以减少JOIN操作的数据量,提高查询效率。
3. 数据库设计优化:可以考虑将student表和student_course表合并为一张表,避免JOIN操作,提高查询效率。
4. 缓存优化:可以将查询结果缓存起来,避免重复查询,提高查询效率。
## --- END ---
它是基于chatGPT实现的,如果你没有openAi的key,他自带了一个代理服务,也可以直接使用。
总结:对SQL开发者帮助应该比较大,AI能力也不错,但是部分管理和友好性需要提升
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