大数据时代，几乎每一个企业都对数据分析平台趋之若鹜，尤其是在今年疫情爆发之后，更多的企业主意识到了数据所具有的的极大商业价值，以及其作为支撑企业信息智能化的无形资产。

通常来说，企业内部的运营和业务系统每天会积累下大量历史数据，一些企业最多是对一些零散的数据进行浅层次的分析，真正的海量数据其实并没有得到真正有效的分析利用。

同时，随着系统的不断增加和积累，沉淀在系统深处的数据也更加难以提取和整合，后期的报表展示和可视化分析也就成了空壳应用。

所以数据分析平台的建设就十分必要了，一方面它可以汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源，另一方面也可以实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。

面对海量的各种来源的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析，一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。

数据分析平台建设流程

数据分析平台的建设流程基本上可以从数据分析流程来理解，比如数据采集、数据整合、数据加工、数据可视化等等，一般的大数据平台都会包括这些流程，叫做一站式大数据平台。

这里要注意一点，很多企业通常把基础数据平台建设错以为是一站式数据平台，二者最大的区别就在于架构上有没有实现业务探索式分析。

一站式数据平台架构有很多类型，现在比较流行的是自助式分析，也就是主动式的企业数据分析平台，让业务人员直接参与数据分析，借助于BI平台充分探索分析数据，并能将庞大的任务分解为小任务处理。

ABI是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表处理等经验基础上，自主研发的一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台，可灵活满足各类复杂需求，主要包括下述功能：

一、丰富数据源的接入：可连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式大数据库，文件数据源（Excel、txt、DB）、接口数据源等，支持跨源跨库的分析

二、数据处理：平台内置了数仓实施工具，其中丰富的处理转换组件，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度，用于帮助政府和企业构建数据仓库，完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析

三、指标统一管理：支持将分散在不同系统的各类指标集中管理，并用统一的标准进行约束，能清晰展现用户指标一览表和指标运算逻辑，帮助企业统一指标口径，构建完善的指标体系

四、补录填报与工作流：平台提供对分析表格进行数据回填设置，对缺失的数据进行补录，也可以设置全新的填报表单用于录入数据。同时，填报可以与工作流结合使用，实现数据填报补录后的业务流程审批

数据采集可视化

传统的数据采集方式需要将一张张表格分发到各个业务人员上去填写，然后收集汇总。传统的数据采集方式，效率不高并且收集到的数据可能存在遗漏或者错误。

亿信ABI的数据回填功能，内置了大量的可视化组件，通过拖拽的方式制作填报表格，支持收集全新的数据或者对已有的数据进行补录和修改。

数据处理可视化

由于数据中有很多不相关的数据，所以需要对数据进行处理，从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出有价值、有意义的数据。大多数人的第一想法是使用数仓工具，然而，对于非技术人员，使用复杂且难度大。

亿信ABI内置了大量可视化数据处理可视化组件，通过拖拽式的流程设计，可轻松完成数据抽取、清洗、转换、装载及调度，快速的构建数据仓库。整个过程清晰可见，各个环节的情况都清晰明了。

数据分析可视化

传统的数据分析是需要业务人员花费大量的时间在excel中对数据进行加工运算，这种数据分析模式效率低下，而且数据不够简洁明了，难以直接冲击人们的大脑。

亿信ABI可以说是覆盖数据分析所有场景，分析表内置了上百种可视化元素和统计图，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果，可以任意组合，无论是报表、敏捷看板、领导驾驶舱、大屏还是Word报告、PPT报告、移动报表，亿信ABI都能满足，同时还支持动态炫酷的酷屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表，将创意变成现实。

数据可视化：近百种组件特效任意组合即可制作酷炫灵动的大屏驾驶舱
可视化地图：支持各类地图应用，包括图片式地图，GIS地图，动态3D地图
领导驾驶舱：以图表结合的形式生动直观地展示企业KPI指标，为领导提供的“一站式”决策支持
3D可视化：逼真的动态模型仿真、拟实场景交互和实时数据监控，轻松掌握城市一手信息，赋能智慧城市高效运营

使用亿信ABI的数据采集和数据处理，再结合数据分析，可以做到全程可视化操作，无论业务人员是否懂技术，都可以满足其需求。是不是很实用呢？所以，对于企业级的数据量分析，工程化的作业，不用代码，建议大家可以考虑用像亿信ABI这样的平台化工具实现，高效，便捷。

亿信ABI从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务，能够实现更深入的业务洞察力。

这些功能有没有满足你们的需求呢？

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